Informations générales

Description du poste

Contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Description de l'emploi

Stage PFE au sein de la Data Custodian (Group DATA Framework & technology).

# Description du projet :

Mise en place d'un système de détection de fraudes financières en temps réel avec Kafka, Apache Spark et Spark Mllib

Ce stage a pour objectif de développer un système innovant de détection de fraudes financières en temps réel, exploitant les technologies Apache Kafka, Spark et MLlib.
La solution permettra d'analyser des millions de transactions bancaires quotidiennes en s'appuyant sur une architecture distribuée haute performance et des modèles d'apprentissage automatique avancés (Random Forest, XGBoost).
Le système intégrera un monitoring complet en temps réel via des outils de supervision comme Grafana, ainsi qu'un mécanisme d'apprentissage continu permettant d'adapter dynamiquement les modèles aux nouvelles formes de fraude.


# Compétences requises :

- Maîtrise de Kafka et de l'écosystème Big Data
- Expérience avec Apache Spark
- Solides connaissances en Machine Learning


# Résultats attendus et livrables :

- Pipeline Kafka opérationnel pour l'ingestion en temps réel
- Modèle de détection de fraude avec Spark MLlib
- Tableaux de bord pour la visualisation des alertes
- Documentation détaillée du projet
- Rapport final

Profil

Etudiant(e) en dernière année de formation Bac+5 en école d'ingénieur avec des compétences en data

Localisation du poste

Lieu d'affectation