Informations générales

Description du poste

Contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Description de l'emploi

Entité d'accueil : Data Engineering Data Mining & Delivery

Sujet de stage : Mise en place d'un système de prédiction aux produits d'épargne sur un cluster Big Data


DESCRIPTION DU PROJET :
Ce stage s'inscrit dans la mise en place d'un socle data/IA, qui consiste à développer et déployer un système de prédiction permettant d'anticiper l'appétence des clients aux produits d'épargne, en s'appuyant sur une architecture Big Data. Il vise à exploiter des volumes importants de données clients, transactionnelles et comportementales, afin de générer des modèles de machine learning capables de proposer des recommandations pertinentes et personnalisées.
Le système est hébergé sur un cluster Big Data permettant d'assurer performance, scalabilité et traitement distribué.


COMPETENCES REQUISES :
- Maîtrise des bases du Big Data : Hadoop, HDFS, Hive/Impala, Spark (PySpark apprécié)
- Notions en outils d'ingestion et traitements Big Data (Spark, Hive, ETL/ELT,nifi)
- Solides capacités de manipulation de données (Python, SQL)
- Compétence sur un outil BI (Power BI)
- Rigueur, autonomie et sens de la qualité


RESULTATS ATTENDUS ET LIVRABLES :
- Cartographie des sources et règles de gestion
- Pipelines d'alimentation du datalake
- Modèle de machine learning optimisé
- API pour exposer des données avec d'autres système de la banque
- Interface utilisateur pour l'exploitation des résultats
- Documentation technique et fonctionnelle

Profil

- Étudiant(e) en dernière année de formation Bac+5
- Maîtrise des bases du Big Data, connaissances en manipulation de données et BI
- Rigueur, autonomie et sens de la qualité

Localisation du poste

Lieu d'affectation